(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 1.0(22)申请日 2019.12.10(71)申请人 浙江工业大学地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号(72)发明人 陆佳炜王小定高燕煦朱昊天张元鸣肖刚(74)专利代理机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241代理人 王利强(51)Int.Cl.G06F 16/22 (2019.01)G06F 16/28 (2019.01) (54)发明名称一种云计算模式下JSON数据可视化优化方法(57)摘要一种云计算模式下JSON数据可视化优化方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构；第二步...

　　(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 1.0(22)申请日 2019.12.10(71)申请人 浙江工业大学地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号(72)发明人 陆佳炜王小定高燕煦朱昊天张元鸣肖刚(74)专利代理机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241代理人 王利强(51)Int.Cl.G06F 16/22 (2019.01)G06F 16/28 (2019.01) (54)发明名称一种云计算模式下JSON数据可视化优化方法(57)摘要一种云计算模式下JSON数据可视化优化方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步：结合Word2vec，对语料库进行指导性二次预分组，使用DBSCAN聚类算法构建知识图谱；第四步、构建可视化模型树VT；第五步，定义元数据树MDT与MST元结构树，并将REST服务返回的JSON数据转化为MDT；第六步、第五步中对MDT的剪枝操作、降维调整以及原结构树MST与可视化模型树中的StructModel i 的匹配过程中都是以结构匹配为基础，通过第三步中构建的知识图谱中查询匹配出来的数据片段是否存在实际语义关联，根据查询结果优化匹配算法，选取有效的维度组合，以提升自动化生成图形的精确率。权利要求书9页 说明书20页 附图3页CN 111190900 A2020.05.22CN 111190900 A

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